SENIOR DATA ENGINEER DOMAIN DATA

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero.
Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.
I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire.
Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!     Scopo e attività   Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.
In qualità di DATA ENGINEER dovrai progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.
Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto.
Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.
Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.
Tra le  principali attività.
Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud Esecuzione attività di analisi tecnica Definizione e controllo linee guida di sviluppo Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi Progettazione  e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test Esperienza Richiesta   Almeno 10 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.
In particolare si richiede esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze   Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM Ottima conoscenza lingua inglese scritta e parlata Ottima conoscenza delle architetture delle basi dati e dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo Conoscenza approfondita della progettazione di Datawarehouse Conoscenza approfondita delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data) Ottima conoscenza dei principali db SQL e NOSQL Conoscenza ed esperienza di architetture a microservizi, versionamento software, sistemi di workflow Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum, Data Quality e Data Governance Conoscenza degli ambienti cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure   Concorre a titolo preferenziale.
Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery) Esperienza in progetti IT con l’utilizzo di strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert Esperienza Java in ambito enterprise Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R Conoscenza Apache Spark / PySpark Conoscenza di integrazione di componenti di AIGen / LLM   Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa.
Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture ITDEngExp