Cosnulente big-data/analytics/machine learning

Sto lavorando con Elasticsearch e Java per l’analisi el’aggregazione dei dati tramite lo sviluppo di query e lacreazione di plugin Java per estendere le funzionalità di Elas-ticsearch 2.x e 5.x. Sono in gradi di cerare attraverso High-Charts e Javascript la parte di visualizzazione di kpi e lacreazione di dashboard. Ho seguito lo sviluppo di un POCper l’ingestion di dati da DB relazionale a ElasticSearch uti-lizzando Logstash. Ho utilizzato Hive e Impala e ho avuto lapossibilità di provare Docker, kafka e Anaconda. Sto appro-fondendo NLP su Python. Ho seguito i corsi “Create Visu-alizations with QlikSense” e “Data Modeling for Qlik Sense”.Sto inoltre lavorando su progetti QlikSense e QlikView dallacreazione del modello dati alla creazone di dashboard.

Ho lavorato in UBIS a Verona per il progetto BFM (sistemache permette una piccola impresa di gestire le proprie finanze)poi concluso a Milano. Ho lavorato per l’evolutiva Benchmark(sistema che permette a una piccola impresa di confrontarsi conimprese simili sul mercato) di BFM e successivamente per ilprogetto GIMB (creazione della nuova piattaforma di InternetBanking) a Milano.Mi occupavo di sviluppo front-end con tecnologia JavaEE, JSF,JQuery, xhtml e JavaScript su Portal IBM utilizzando il pat-tern MVC. Modalità di sviluppo software: Scrum Agile.

Ho lavorato per aggiornare e migliorare il sistema informativoutilizzato per la gestione delle cartelle cliniche informatizzatedi Psichiatria e Psicologia a Verona.

Corsi seguiti e Competenze Acquisite:Algoritmi e Complessità, Teoria dei Sistemi e dei Segnali, Linguaggie Logica. Intelligenza Artificiale e Pattern Recognition che mi hannofornito le basi teoriche del machine-learning e usato Matlab per imple-mentare algoritmi di riconoscimento, classificazione e clustering. Elabo-razione di grandi quantità di dati dove ho studiato il framework Hadoope MapReduce. Robotica, appresa la teoria generale e usato ROS e C++per l’implementazione di algoritmi di motion planning. Visione Com-putazionale dove ho appreso la teoria e usato Matlab per implementareun algoritmo di Person Re-Identification

Tesi: Un Framework per l’Estrazione di Dipendenze Funzionali Temporali Ap-prossimate, architettura e applicazione al dominio medico.
Progettazione e sviluppo di un framework che permette di estrarreconoscenza da grandi quantità di dati strutturati contenenti informazionitemporali, con lo scopo di supportare decisioni strategiche. Questo vienefatto ricercando dipendenze funzionali temporali approssimate. I testsono stati eseguiti su dati clinici Psichiatrici reali e di Farmacovigilanza.