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AI ENGINEER | MILAN IT

Descrizione dell'offerta di lavoro

Azienda La Società Cliente è il principale polo di formazione professionale in Italia e uno dei maggiori player europei nel settore dell'education.
L'azienda si distingue per l'utilizzo di tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e simulazioni immersive, per garantire esperienze di apprendimento efficaci e personalizzate.
Offerta A seguire il perimetro di attività del Ruolo.
Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
Competenze ed esperienza Il candidato / a ideale è ha le seguenti caratteristiche.
- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AI/ML, inclusi modelli NLP o LLM (HuggingFace, LangChain, Pinecone o simili).
- Solide competenze di programmazione, principalmente in Python (conoscenze di Node, Go o Java sono un plus), con attenzione alla qualità del codice e alla scalabilità.
- Ottima conoscenza di AWS, dei suoi servizi gestiti e delle practice di security, performance e cost optimization.
- Capacità di interazione e coordinamento, sia con i team interni (infra, back-end, prodotto), sia con partner esterni e system integrator.
- Curiosità e proattività.
ti aggiorni, sperimenti, porti idee e cerchi sempre soluzioni migliorative.
Completa l'offerta La Società offre un ambiente di lavoro dinamico, stimolante e in forte crescita.
Job ID  JN--_MP_IT
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Dettagli dell'offerta

Azienda
  • Michael Page - Italia
Località
  • Tutta l'Italia
Indirizzo
  • Imprecisato - Imprecisato
Data di pubblicazione
  • 13/08/2025
Data di scadenza
  • 12/01/2026
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Requisiti di lavoro ai candidati sono richieste le seguenti conoscenze tecniche: spark, python e/o scala, cloudera / aws / gcp / azure... i candidati interessati devono inviare il proprio curriculum vitae aggiornato e dettagliato in formato word, indicando l'autorizzazione al trattamento dei dati personali......

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