ANTIFRAUD ADVANCED ANALYTICS DATA SCIENTIST

Scopo e Attività Cerchiamo una risorsa che sia in grado di sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili; sviluppare nuovi casi d'uso, identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l’analisi statistica, l’elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di Machine Learning.
La risorsa verrà inserita nel team di Antifraud and Customer Protection Center e le attività avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo; inoltre, la posizione prevede la collaborazione a stretto contatto con differenti figure professionali, nonché in un contesto internazionale, dinamico e fortemente innovativo.
Esperienza Richiesta   Da 3 fino a 5 anni di esperienza in ambito data scientist; Ottima capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es.
Big Data); Ottime competenze in tecniche e metodi di statistica, data mining e modelli matematici; Ottime competenze nell'utilizzo di tecniche machine learning (natural language processing, classification, clustering, ensemble methods, deep learning); Ottime competenze con l’utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (Python) e linguaggi per database (ad es.
SQL); Buone competenze di applicazioni di algoritmi di Machine learning e comportamentali in ambito Cyber con particolare focus sull’applicazione in ambito Antifrode Conoscenza delle best practices e degli strumenti di Data Analytics rivolti alla prevenzione delle principali tecniche di attacco in ambito Cybersecurity Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata; Qualifiche Richieste, Skills e Competenze La risorsa dovrà supportare il team nelle attività di.
Evoluzione delle attività di prevention & detection verso un modello data driven; Identificazione di trend anomali derivanti dall’operatività sui canali digitali; Organizzazione dei dati in formati idonei per l’analisi e interpretazione; Identificazione di nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l’individuazione di attività potenzialmente anomale; Supporto alle analisi durante le attività di monitoraggio e progettazione; Comunicazione e rendicontazione dei principali risultati ottenuti.
Chi siamo    Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.
Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
Unisciti alla nostra realtà internazionale.
Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture      Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità.
Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.
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Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.
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come Data Controller.
Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.
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