DATA SCIENTIST

In Snam da più 80 anni lavoriamo quotidianamente per dare energia al Paese, garantendo forniture stabili grazie ad un’infrastruttura solida e sicura, sempre più capace di trasportare molecole verdi e di promuovere la transizione, verso un futuro energetico migliore per le prossime generazioni.
Con una cultura aziendale che valorizza la proattività, la diversità e lo sviluppo professionale continuo, prepariamo l'azienda alle sfide del futuro.
Siamo impegnati nella riduzione dell'impatto ambientale, investendo costantemente in digitalizzazione e innovazione, oltre che nello sviluppo dei business green di biometano, Carbon Capture and Storage, efficienza energetica, trasporti e mobilità sostenibile, idrogeno.
Siamo una rete che connette le comunità nelle quali opera, anche attraverso il dialogo, promuovendo e sostenendo una transizione giusta   Data Scientist   Sei pronto a trasformare le tue passioni in un percorso di sviluppo continuo?   Come professionista Data Scientist, farai parte della nostra Direzione Digital Technology and Innovation nello specifico nell'area Artificial Intelligence Machine Learning & Automation e avrai la responsabilità di relazionarti sia con i Line Manager che le funzioni specialistiche corporate, occupandoti della realizzazione di modelli di Machine Learning   Perché dovresti considerare di unirti a noi? Sfida strategica.
Collabora direttamente con i manager aziendali per sviluppare e implementare strategie e soluzioni innovative nel settore dell'energia.
Crescita professionale.
avrai l'opportunità di guidare progetti complessi e influenzare il cambiamento organizzativo in un ambiente dinamico.
Cultura aziendale.
siamo un team appassionato che da sempre valorizza il talento e promuove un ambiente di lavoro positivo e inclusivo.
Vuoi far parte della nostra crescita? ️ Settore in Crescita.
il mondo dell'energia è in continua trasformazione, e tu avrai la possibilità di essere al centro delle dinamiche di questo settore in evoluzione.
Cosa farai in particolare.
Collaborare con il responsabile dell’area “Data Science & Machine Learning” per individuare le migliori modalità di utilizzo dei dati aziendali, al fine di generare valore per il business, lavorando a stretto contatto con utenti finali, Data Scientist e Data Analyst, sia interni che esterni.
Progettare e realizzare modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per realizzare soluzioni di Forecasting, Natural Language Processing, Computer Vision; Studi statistico matematici e progetti di Data Analytics & Insights allo scopo di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi di business; Ingegnerizzazione di algoritmi di AI per il supercalcolo.
Cosa serve per unirti al nostro team?     Laurea in.
Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Almeno 3/4 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist nell’ambito di realizzazione di soluzioni AI e/o ML Ottima conoscenza della lingua inglese (fluente sia scritto che parlato) Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics (in ambito industriale o universitario); Ottima conoscenza ed esperienza di programmazione Python e preferibilmente di SAS (SAS Institute) Ottima conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e dei principali algoritmi (clustering, decision tree learning, deep learning, etc.); Ottima conoscenza di tecniche statistiche (e.
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classification, regression, statistic tests, etc.);   Completano il profilo ideale   Specializzazione su metodi e strumenti analitici per analisi dati; Avere lavorato in ambito Consulenziale; Esperienza in almeno uno tra i seguenti ambiti.
Forecasting and Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision; Una o più certificazioni tecniche (SAS, Azure Machine Learning, Google, AWS); Buona conoscenza della tecnologia Azure Machine Learning Esperienza in ambito SAS o Microsoft in attività di Data Engineering   Sei tu la persona che stiamo cercando?     Sei fortemente orientato al risultato e sei efficace sia nel lavoro in team che nella comunicazione a tutti i livelli organizzativi.
Lavori in autonomia sapendo individuare e gestire le priorità con flessibilità, dinamismo e proattività.
Pianifichi le attività e gestisci le scadenze in modo puntuale, utilizzando problem solving   Estrema curiosità e passione per l’Intelligenza Artificiale e attitudine alla sperimentazione pratica;   Buone capacità relazionali e comunicative     Cosa troverai in Snam Entrerai a far parte di una squadra che premia la proattività, la collaborazione e l’ambizione, dando il tuo contributo nella creazione di un futuro più sostenibile, da costruire insieme.
Troverai un ambiente di lavoro dinamico e sfidante, dove la tua leadership e le tue competenze saranno valorizzate, mettendoti al servizio di un settore sempre più centrale per lo sviluppo del Paese ed il raggiungimento dei target europei di carbon neutrality al .
Inoltre, sono previsti.
Benefit aziendali.
offriamo un ampio pacchetto di benefit, tra cui assicurazione sanitaria, scontistica e convenzioni, servizi legati a salute – famiglia – benessere e finanza personale, ticket restaurant e mensa aziendale Sviluppo professionale.
investiamo nel tuo sviluppo con percorsi di formazione, opportunità di crescita, supporto e feedback continuo Flessibilità lavorativa.
favoriamo un ambiente di lavoro flessibile, offrendo opzioni di Smart working  e orari flessibili per migliorare il tuo equilibrio tra vita professionale e personale Ambiente collaborativo.
ti invitiamo ad unirti ad un team dinamico, dove la tua unicità è apprezzata e la collaborazione è incoraggiata In Snam crediamo che la diversità sia la chiave per l’innovazione e il successo a lungo termine.
Siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ogni voce è ascoltata, rispettata e valorizzata.
Promuoviamo azioni concrete per garantire l’equità nei processi di assunzione, sviluppo professionale e avanzamento di carriera incoraggiando la condivisione di opinioni e feedback.
Offriamo pari opportunità di lavoro a tutte le persone qualificate, basando le scelte aziendali su criteri oggettivi di coerenza con quello che cerchiamo.
I profili più in linea con la posizione saranno contattate e seguiranno  l’ iter di selezione.
Se sei pronto per una nuova sfida e ti rispecchi nel profilo che abbiamo descritto, inviaci la tua candidatura tramite il portale Carriere Snam.
Per ulteriori informazioni contatta .
Sede di Lavoro.
SAN DONATO MILANESE Paese.
IT Tipologia Contrattuale.
Tempo Indeterminato Funzione.
DIGITAL TRANSFORMATION & TECHNOLOGY Esperienza professionale.
3 - 5 anni