INGÉNIEUR MACHINE LEARNING H/F

Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.
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- IT, Digital et Data Intitulé du poste Ingénieur Machine Learning H/F Type de contrat CDI Missions NOUS CONNAITRE ! La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !                A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
En intégrant une filière informatique de plus de collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.
La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) .
- Ingénieur en Machine Learning H/F - Basé à Montrouge (92) -   VOTRE EQUIPE En tant que Ingénieur en Machine Learning, SI Conformité, vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI et particulièrement en charge de participer à l’implémentation, le support, la maintenance et l’évolution d’applications relatives à la Sécurité Financière.
VOS MISSIONS Vous travaillez avec toutes les parties prenantes de votre périmètre pour optimiser et valoriser les solutions favorisant la création de valeur.
Au sein de ce poste, vous aurez pour principales missions.
Participer à compréhension des besoins métiers sur les problématiques data.
Participer à la conception de la solution IT en collaboration avec les autres équipes IT Explorer, et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données.
Collaborer étroitement avec les data scientists IT et/ou métier.
Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données.
Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre.
Soutenir l‘équipe dans le développement des connaissances en Machine Learning et la vulgarisation des modèles d'IA.
Communication et reporting auprès des parties prenantes Support aux utilisateurs des applications sur toute question liée aux modèles d’IA et aux résultats de l’application.