JUNIOR CONSULTANT DATA ENGINEER (INTERN)

We let the future guide us.
Join our next generation  Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.
KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.
Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse.
La Lighthouse  è il centro di eccellenza di  KPMG Advisory  che offre soluzioni di  Data & Analytics sul mercato.
Unendoti al team, svilupperai soluzioni innovative attingendo dalle nostre competenze globali.
Combinerai informatica, matematica, statistica e business per creare analisi predittive, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.
Opererai in un ambiente orientato all'innovazione tecnologica, occupandoti dell'ingegneria dei dati, con un forte focus sulla progettazione delle informazioni e visualizzazione dei dati.
Abbiamo ricevuto riconoscimenti internazionali per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati.
Nello specifico, ti occuperai di.
Analisi di modelli analitici a supporto dei processi di business; Analisi, progettazione e implementazione di fonti di dati;  Data Visualization, Advanced Analytics, Big Data; Progettare KPI e i framework di calcolo più efficienti; Analizzare, progettare e implementare modelli di reporting e dashboard di monitoraggio; Analizzare processi aziendali e progettare modelli di supporto analitico; Implementare soluzioni analitiche, supportare il go-live e gestire la manutenzione delle applicazioni.
Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche Questa opportunità è perfetta per te se.
Possiedi una Laurea in economia, matematica, ingegneria matematica, statistica, ingegneria informatica, ingegneria gestionale o informatica; Hai sviluppato conoscenza in ambito dati e database (modelli dati entità/relazioni, DBMS) Hai sviluppato la capacità di combinare competenze aziendali con competenze IT, inclusa la modellazione dei dati; Hai sviluppato interesse per la  Data Visualization e Business Intelligence Hai sviluppato Interesse per i tool ed i processi ETL (Informatica, Talend, Datastage); Hai una buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all'estero; Possiedi conoscenza di almeno uno dei seguenti database (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e hai sviluppato competenze in SQL; la conoscenza di linguaggi di programmazione rappresenta un vantaggio.
Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità; Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra; Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale; Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati; Mindset internazionale e progettualità innovative; Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità.
questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.
Grazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO , sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere.
All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.
om) - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).
Unisciti a noi! I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n.
(General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche.
Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.
KPMG Advisory S.
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garantisce le pari opportunità   At KPMG - no secrets with big data   We let the future guide us.
Join our next generation    Do you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges.
KPMG Advisory offers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions.
Specifically, you will join our Lighthouse team.
Lighthouse is the KPMG Advisory centre of excellence delivering an array of data & analytics solutions.
Alongside the team, you will develop innovative solutions by drawing on our global expertise,with access to shared knowledge from our centres of excellence Your experience in IT, mathematics and statistics along with your corporate expertise will allow you to design and implement predictive analytical solutions, integrating different factors and presenting them in a professional manner.
In a business- and technological innovation-orientated environment, your work will embrace data science, data engineering and information visualisation.
Specifically, you will be tasked with.
designing databases for analytical purposes; analysing and integrating data sources; data visualization, advanced analytics, Big Data; designing more efficient KPIs and computing frameworks; analysing, designing and implementing reporting models and dashboards; analysing corporate processes and designing analytical support models; implementing analytical solutions, supporting the launch and overseeing the maintenance of software.
Come As You Are - Your skills and characteristics   This is the perfect opportunity for you if.
you have a degree in economics, mathematics, mathematical engineering, statistics, computer engineering, management and production engineering or computer science; you have developed the capacity to combine corporate and IT expertise, as well as data modelling; you have developed an interest in Data Visualization/Business Intelligence; you are proficient in English, preferably with study/work experience abroad you have knowledge of at least one of the following databases (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) and have developed skills in SQL; knowledge of programming languages ​​is considered an advantage.
Your Future With Us - What you’ll find at KPMG   An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
Advanced training and development programmes to stay current.
International mindset and innovative projects.
Initiatives focused on mental and physical well-being.
Together for Better – Our values and commitment   Leadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity.
These are the KPMG values that create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals can achieve their full potential.
AAs a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network complies with the standards of the ISO requirements, on the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, relating to gender equality.
Within our Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.
om) - you will find summarised all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) issues.
Join us!   Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no.
(General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended.
For more information, please see KPMG’s privacy policy.
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is an equal opportunity employer.
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