Analista dati/controllo qualità

Consulente presso la sede Enel di Mestre in attività inerenti al Servizio Elettrico Nazionale.
I principali compiti che mi competono sono:
- analisi delle diverse esigenze di Business per soddisfare le richieste;
- sviluppo e collaudo di nuovi software;
- attività di rilascio (installazione software, redazione della documentazione, verifiche post avvio);
- monitoring ed application maintenance.
Le principali tecnologie utilizzate sono: SQL [ DBeaver (su server oracle), Aginity (su server Linux)] , Informatica PowerCenter (programma ETL), Qlik Sense (per data visualization).

- Titolo borsa: "Measuring Return on Investment from EU VET mobility ROI-MOB" 
- Responsabile scientifico prof. Luigi Fabbris; Ruolo: Analisi dati tramite software R e SAS (es: produzione tabelle, analisi fattoriale ecc), modellistica tramite software R (es: Stepwise Regression, Regressione Multivariata ecc), basic of Text Mining;
- risultati: Pubblicazione di 2 articoli (brevi/da conferenza), citazione per il contributo dato, nella gestione del DB e l'analisi statistica, nel libro pubblicato a fine progetto di ricerca.

In un team di 4 programmatori gestivo la suddivisione dei compiti, mi interfacciavo con i clienti e gli altri collaboratori (designer ecc).
Lavori:Principalmente siti per piccole aziende/privati, migrazione dati ed alcune semplici applicazioni mobili per dispositivi android.
Linguaggi usati: CSS, HTML5, SQL

(Mag 2013-Nov 2016)

Voto Finale 103/110 (Relatore: Prof. Luca Nunziata) - Marzo 2020
- Laurea Magistrale mutuata interamente in lingua inglese
- Tesi: Analisi del voto in europa nelle elezioni degli ultimi 20 anni. Modellazione del voto, e delle intenzioni di voto, tramite modelli econometrici per identificare e stimare i principali driver che influenzano gli elettori nel votare per partiti populisti o di estrema destra.

Esperienze durante la magistrale:
1)Ente: SIdE ( Società Italiana di Econometria)
• Postgraduate Courses in Panel Data Econometrics: theory and applications.
The aim of the course is to provide an overview, both methodological and applied, of econometric models for panel data. Main topics: Static panels, Dynamic panels, Heterogeneous panels, Non-stationary panels.
2) Cfasi Fund Management Challenge 2018 ( Team Vincitore 7° edizione ) 
La Fund Management Challenge (FMC) è una competizione di portfolio management formativa.
Nella FMC, i partecipanti applicano la teoria degli investimenti e dei mercati finanziari e apprendono le dinamiche di gruppo e individuali nonchè le regole implicite ed esplicite alla base della gestione istituzionale degli investimenti.
Durante la competizione gli studenti dialogano con professionisti e gestori di fondi che valutano la qualità dell'analisi degli studenti e forniscono suggerimenti per migliorarla.  (Nov 2017- Mag 2018)
3) Ente: University of Michigan 
nome programma: International Summer Program in Management (ISPM) 
- Corso svolto: Corporate Finance (6-CFU), voto 30/30  (Estate 2017)

Voto Finale 91/110  (Relatore: Prof. Guglielmo Weber) - Novembre 2016