Quality assurance/supporto logistico

Supporto logistico presso MBDA IT per il tramite di una società di consulenza

FRACAS e Configuration Managing presso Elettronica SpA per il tramite di una società di consulenza

L’attività era relativa alla fase D&D di un programma multinazionale e consisteva nel contribuire ad assicurare la conformità del prodotto ai requisiti contrattuali svolgendo le mansioni di Responsabile Assicurazione Qualità del modulo di comunicazione, comando e controllo del sistema.
L’attività si articolava in attività interne svolte prevalentemente all’interno del Team di  progetto e in attività esterne svolte principalmente presso i fornitori del programma:

Attività interne :

- Pianificazione delle attività di qualità  e Aggiornamento del Piano di Qualità.
- Revisione di documentazione di progetto quali specifiche di requisiti, specifiche tecniche, disegni, norme di collaudo etc.
- Gestione delle Non Conformità
- Reporting mensile delle attività di qualità e fornitura di metriche verso il cliente finale (azienda aerospaziale Statunitense)
- Preparazione e partecipazione alle Milestones contrattuali per gli aspetti di qualità
- Incoming e Outgoing Inspections
- Redazione del Piano di Controllo per le attività di integrazione relative al sito di Roma.
- Collaudi di accettazione del prodotto finito con il cliente finale
- Interfaccia verso la qualità governativa

Gestione dei sub- fornitori:

- Verifica del corretto flow down dei requisiti di programma tramite approvazione di SoW, Specifiche dei requisiti, disegni etc.
- Verifica per approvazione di Piani di Qualità e Configurazione del fornitore
- Conduzione di Audit/Assessment di qualità
- Interfaccia verso la qualità governativa locale
- Partecipazioni alle milestones contrattuali dei fornitori
- Verifica per approvazione di Norme di Collaudo degli oggetti di fornitura.
- Partecipazione ai Collaudi di Accettazione degli Items di fornitura
- Collaudi di accettazione del prodotto finito con il cliente finale
- Interfaccia verso la qualità governativa

Attività di Quality Assurance  presso ThalesAleniaSpace per il tramite di una società di consulenza
L’attività consisteva nel seguire l’integrazione meccanica ed elettrica dei satelliti dal punto di vista della tracciabilità, della revisione/aggiornamento delle procedure e dell’eventuale insorgere di difettosità. Le principali mansioni erano la gestione del flusso delle Non Conformità , la participazioni alle NRBs e contributi alla preparazione del Logbook di sitema, reportistica verso il programma ( Built status, NCR status, Open Works) e verso la funzione Qualità nonchè contributi alla preparazione di alcune Milestones

Laurea vecchio ordinamento Ingegneria Aerospaziale, 110/110 e lode

L’istruzione è stata principalmente orientata su materie “sistemistiche” (Teoria dei
sistemi, Telerilevamento, Sistemi e Servosistemi Aerospaziali) e “fluidodinamiche” (
Aerodinamica, Aerodinamica Ipersonica, Aerodinamica Sperimentale,
Termofluidodinamica e Fluidodinamica Numerica).
Titolo della tesi: “Sviluppo e verifica numerica di algoritmi di integrazione INS-stellare
basati su Particle Filter".
Il lavoro di tesi ha riguardato principalmente lo studio e la simulazione di un sensore
d’assetto autonomo, basato sull’integrazione di tre sensori inerziali con uno stellare,
per determinare l’assetto di un satellite in maniera accurata sul lungo termine. Al fine di
introdurre processi non lineari/non Gaussiani, l’integrazione è stata realizzata mediante
metodologia Particle Filter (una classe di filtri sub-ottimi non lineari utilizzati per la stima
ricorsiva Bayesiana, specialmente per applicazioni di target tracking ) piuttosto che la
più diffusa e assestata metodologia Kalman Filter (stimatore Bayesiano ottimo, adatto
ad una ristretta classe di problemi lineari e Gaussiani).
Ciò ha significato che, al fine di trarre inferenze riguardo al sistema dinamico in analisi,
è stato possibile utilizzare un modello non lineare, e quindi più vicino alla realtà,
dell’evoluzione dello stato (angoli d’assetto).
Innanzitutto è stato scelto e implementato (procedendo ad un trade-off tra onere
computazionale e esigenze di accuratezza) l’algoritmo Particle Filter che meglio si
adattava al problema. In secondo luogo sono state valutate, mediante simulazioni
Monte Carlo, le accuratezze medie raggiunte dal filtro al variare degli accoppiamenti tra
sensori inerziali (sono stati presi in considerazione alcuni modelli di giroscopi Ottici,
MEMS e vibranti) e differenti modelli di star trackers. Successivamente il funzionamento
del filtro è stato valutato in presenza di piccole perturbazioni e in caso di una
temporanea assenza delle misure dello star tracker; inoltre è stato valutato il tempo di
convergenza del filtro. Infine i risultati così ottenuti, sono stati confrontati con quelli
equivalenti, ottenuti utilizzando la metodologia Kalman Filter.