Test engineer

Realizzazione di un banco di test per schede elettriche con particolare attenzione agli OLED.
Lettura dei Test Requirements e creazione dei test case per l’esecuzione dei test.
Utilizzo del programma Vector CANoe e relativa strumentazione con linguaggio di programmazione CAPL basato su l’invio di segnali CAN.
Modifica strutturale del circuito per eseguire il test.
Utilizzo di Tortoise SVN, Tortoise Git e Sourcetree per il salvataggio e aggiornamento durante la creazione dei test e del banco test.
Stesura dei test report.
Utilizzo del tool DOORS per l’aggiornamento dei file col cliente.

Responsabile alla documentazione a supporto dei test report relativi alle prove di collaudo dei componenti dei carrelli di atterraggio del velivolo M345.
Montaggio dei banchi di prova e prove sui componenti dei carrelli di atterraggio dell’M345.
Esecuzione prove di usura dei Dumper durante prove di stress.

Porting di un software già esistente per l’utilizzo di una nuova configurazione hardware mediante il programma LabVIEW.
Il nuovo hardware ha delle specifiche diverse rispetto a quello vecchio, quindi è stato necessario aggiornare i riferimenti esistenti. Contestualmente, dove possibile, è stato alleggerito il programma mediante la creazione di drivers e nuove funzioni grazie all’aggiornamento del software. È stato necessario ricalibrare l’hardware per il suo corretto funzionamento in quanto, anche il cavo di comunicazione è stato sostituito con uno nuovo.
Successivamente ho messo mano sul programma TestStand facendo delle esercitazioni/richieste. Tra queste, modificare l’accesso utenti e crearne di nuovi associandoli al gruppo di appartenenza o leggere dei dati da un file, compararli ed eventualmente sostituirli con quelli nuovi.
Contestualmente ho effettuato la configurazione dei PC NH90 FTE.

Studio sulle tecniche di programmazione in ambito aerospaziale e test di integrazione sui sistemi per il controllo di volo.

Formazione di un gruppo di 12 ragazzi sul sistema ERP M5 mediante stage per successivo assorbimento in azienda.

Formazione specifica sui moduli PP e WM e formazione del modulo PM per support tecnico H24 post go-live.

Academy SAP con focus generale sui moduli principali: MM, FI, CO, SD, PS, PP, ABAP.

Titolo tesi: Sviluppo di un sistema di acquisizione ed elaborazione di segnali elettrocardiografici mediante scheda NI myRIO e piattaforma di sviluppo labVIEW real-time

È stato realizzato un sistema ECG stand-alone in grado di acquisire e analizzare in tempo reale il segnale elettrocardiografico. 
Il sistema, grazie agli algoritmi implementati, consente di analizzare il complesso PQRST del tracciato elettrocardiografico diagnosticando la presenza di specifiche aritmie cardiache (bradicardia, tachicardia, ischemia e infarto).
Il sistema ECG da noi realizzato, grazie alla memoria integrata, è in grado di memorizzare informazioni di base relative al paziente quali nome, età, sesso, costituzione fisica. Tali informazioni sono utilizzate per determinare un preliminare modello di riferimento di tracciato ECG regolare. 
Ulteriori informazioni sull’attuale stato di salute, sui parametri clinici e sullo stato del cuore (frequenza cardiaca media, variabilità R-R, aritmie congenite, precedenti infarti, passati record ECG) sono utilizzati dal sistema per affinare ulteriormente il modello di riferimento, in modo da adattare gli algoritmi diagnostici allo specifico paziente esaminato, riducendo al minimo la presenza di falsi positivi o falsi negativi.
Materie principali: Dispositivi elettronici a semiconduttore, Microelettronica, Campi Elettromagnetici, Microonde, Sensori e trasduttori di misura e sistemi automatici di misura, Misure per l’automazione e la produzione industriale.

Titolo tesi: Studio ed analisi del segnale respiratorio estratto da ECG

Nel lavoro di tesi è stato ricavato il segnale respiratorio partendo da un segnale ECG mediante simulazione in ambiente Matlab. L’attività inizia registrando un segnale ECG di un soggetto femminile mediante l’unità d’acquisizione MP-35 della BIOPAC presso il laboratorio Neurolab della Facoltà di Ingegneria di Reggio Calabria. Successivamente si procede con l’analizzare il segnale in ambiente Matlab mediante un algoritmo di decomposizione wavelet che scompone il segnale fino l’n-esimo livello. A termine della decomposizione il segnale viene ricostruito restituendo il segnale ECG originale ed il segnale EDR (segnale respiratorio ricavato dal segnale ECG), quest’ultimo viene comparato al segnale respiratorio ricavato mediante spirometria.