DATA ENGINEER

Job Profile.
Data Engineer Nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), della Missione 4 - Componente 2 - Linea di Intervento 1.
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“Dalla Ricerca all'Impresa”, è risultato ammesso a finanziamento il Centro Nazionale "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing”, tematica “Simulazioni, calcolo e analisi dei dati ad alte prestazioni”, domanda di agevolazione contrassegnata dal codice identificativo CN -  CUP.
B23DB23DC, per la realizzazione del Programma di Ricerca dal titolo “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing” L’IRCCS Istituto Clinico Humanitas, a seguito della delibera del Consiglio di Amministrazione della Fondazione ICSC che nella seduta del 12 Luglio ha approvato il progetto dal titolo.
" Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer" finanziato dai Fondi di Innovazione (1° tranche); ha avviato le procedure di selezione pubblica per il reclutamento nell’ambito del progetto dal titolo.
"Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer." (codice CN National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing)   TITOLO E BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO.
Il progetto “Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer” finanziato dai Fondi di Innovazione del progetto.
National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing - CN  finanziato dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) Missione 4 - ha come obiettivo principale di Progettare e implementare la fase di ingestion e l'elaborazione dei dati provenienti da varie fonti, utilizzando tecnologie cloud pubblico (MS Azure, AWS, GCP) come Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Functions ecc, all’intreno della piattaforma di data lake   Principali Attività Consolidare e gestire i set di dati complessi e di grandi dimensioni che soddisfino i requisiti funzionali per il data lake.
Supportare i teams di data scientist/analisti nell'implementazione e nell'ottimizzazione di modelli di AI/Machine Learning e altri algoritmi di dati in servizi come Azure ML.
Titoli di Studio richiesti.
Laurea e/o Master in informatica, Matematica, fisica, statistica, ingegneria informatica o gestionale o altre discipline STEM Competenze tecniche.
Conoscenza dei principi e delle best practice di architettura dei dati, come la modellazione dei dati, la progettazione dei flussi di dati, la gestione delle pipeline di dati e la sicurezza dei dati.
Conoscenza dei  linguaggi orientati agli oggetti / funzionali / di scripting come Python, Java, R, ecc.
Esperienza in  strumenti di big data come Hadoop, Spark, Kafka, ecc.
Esperienza con ambienti cloud MS Azure (Databricks, Data Factory, Azure SQL, Event Hub, ecc.)  Esperienza di lavoro con database relazionali (MS SQL, Oracle, Postgres, Snowflake, ecc.) e NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, Redis, ecc.)   Requisiti preferenziali di scelta del candidato.
Almeno 2 anni di esperienza Buona conoscenza della lingua inglese     Humanitas sulla base dei profili ricevuti, attiverà nei termini indicati dal presente avviso, il processo di selezione invitando i candidati idonei a partecipare ai colloqui di selezione, previa verifica del cv e dei titoli, che si terranno in presenza o in modalità telematica.
La commissione di selezione, composta dal Responsabile del Progetto e dalla Direzione Risorse Umane, si farà carico della valutazione complessiva delle candidature ricevute e ne darà un feedback ai candidati entro 60 giorni dal primo colloquio.
Data pubblicazione avviso.
L’avviso è rivolto a candidatə nel rispetto del Dlgs e dei Dlgs e .
Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt.
13 e 14 del Reg.
UE .