DATA ENGINEER BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER

Azienda il nostro cliente è un gruppo industriale italiano con + dipendenti, hq in provincia di reggio emilia e presenza internazionale.
job description la ricerca è rivolta ad un data engineer esperto.
in qualità di data engineer, la figura sarà responsabile dello sviluppo, della manutenzione e dell'ottimizzazione del data warehouse, della pipeline di dati e dei prodotti di dati.
il data engineer supporterà più parti interessate, tra cui sviluppatori di software, architetture di database, analisti di dati e data scientist, per garantire un'architettura di distribuzione dei dati ottimale.
il data engineer seguirà un nuovo progetto strategico di business che porterà alla realizzazione della nuova soluzione di business intelligence.
questo ruolo richiede un forte background tecnico per risolvere problemi complessi con i dati, la volontà di apprendere nuove tecnologie e strumenti, se necessario, e una profonda comprensione della gestione e della trasformazione dei dati.
il candidato giusto sarà entusiasta della prospettiva di ottimizzare e riprogettare l'architettura dei dati e sarà un giocatore di squadra con eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e una passione per la fornitura di soluzioni di dati di alta qualità.
le sue attività.
progetta, costruisce e gestisce pipeline di dati batch o in tempo reale in produzione.
mantiene e ottimizza l'infrastruttura di dati necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento accurati dei dati da un'ampia varietà di fonti di dati.
sviluppa processi etl (estrazione, trasformazione, caricamento) per estrarre e manipolare i dati da più fonti.
automatizza i flussi di lavoro dei dati, ad esempio l'inserimento, l'aggregazione e l'elaborazione etl dei dati.
prepara i dati grezzi nei data warehouse in un set di dati utilizzabile per le parti interessate tecniche e non tecniche.
collabora con data scientist e leader funzionali nelle vendite, nel marketing e nei prodotti per distribuire modelli di machine learning in produzione.
crea, gestisce e distribuisci prodotti di dati per i team di analisi e data science su piattaforme cloud (ad esempio azure, aws).
garantisce l'accuratezza, l'integrità, la privacy, la sicurezza e la conformità dei dati attraverso procedure di controllo della qualità.
monitora le prestazioni dei sistemi di dati e implementa strategie di ottimizzazione.
competenze ed esperienza competenze sql avanzate ed esperienza con database relazionali e progettazione di database.
esperienza di lavoro con soluzioni di data warehouse cloud (ad esempio, snowflake, redshift, bigquery, azure, ecc.).
esperienza con la reportistica e la visualizzazione dei dati.
piattaforma analitica tableau, power bi, strumenti di business intelligence, ecc.
conoscenza pratica di soluzioni basate su cloud (ad es.
azure, aws).
esperienza nella creazione e distribuzione di modelli di machine learning in produzione.
buona conoscenza dei linguaggi orientati agli oggetti.
python, java, c++, scala.
forte competenza nella pipeline di dati e negli strumenti di gestione del flusso di lavoro (ad esempio, airflow, azkaban).
spiccate capacità organizzative e di gestione dei progetti.
eccellenti capacità di problem solving, comunicazione e organizzazione.
comprovata capacità di lavorare in autonomia e in team.
completa l'offerta progetto ex novo; alta autonomia nella definizione e conduzione del progetto; inserimento in un dipartimento it strutturato.