IMMOBILIARE.IT - DATA ENGINEER

Immobiliare.
t   è la Digital Tech Company leader in Italia negli annunci immobiliari on-line.
I nostri prodotti web e mobile sono sviluppati in house ed ogni giorno lavoriamo per raggiungere un unico obiettivo.
offrire la migliore piattaforma per la pubblicazione e la ricerca di annunci immobiliari.
L’innovazione, l’eccellenza tecnologica, l’attenzione e il rispetto verso gli utenti sono i nostri valori fondanti che ci hanno permesso di raggiungere i nostri obiettivi e ci consentono di poter crescere ancora in dimensione e professionalità.
Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.
t, composto da oltre 150 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source.
Negli ultimi quindici anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.
Team Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE)   è il team di che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow di analisi e classificazione.
Ruolo Data Engineer   Mansioni   Le principali mansioni di cui ti occuperai riguarderanno la definizione e la manutenzione di architetture di data streaming e pipeline ETL per la gestione di dati interni o provenienti da fonti terze.
In particolare, svolgerai attività quali.
analizzare e progettare soluzioni software scalabili, resilienti e fault tolerant, operanti su dati provenienti da sorgenti eterogenee ed orientate all’analisi dei dati e a prodotti di intelligenza artificiale; realizzare e mantenere architetture, stream e pipeline ETL, per l’elaborazione dati implementando la comunicazione tra servizi differenti e garantendo l’integrità dei flussi di orchestrazione; collaborare con i data scientist del team per determinare insieme i dati e la relativa elaborazione e disponibilità.
Requisiti.
conoscenza di Python e/o Java/Spring; conoscenza di database relazionali (es.
MySQL) e query sui dati; conoscenza di database documentali (es.
MongoDB); conoscenza di GIT.
Requisiti preferenziali.
conoscenza dei principali progetti open source per operare sui dati.
Kafka, RabbitMQ, Airflow, Flink; conoscenza Ansible, Docker, Terraform; conoscenza di Linux e Bash; familiarità con gli strumenti cloud (aws, google cloud) per l’Artificial Intelligence e la gestione dei dati; conoscenza base di Snowflake.
Luogo di lavoro Roma, Termini/Full remote   Orario di lavoro Full time   Tipo e durata del contratto e Retribuzione Commisurati all'esperienza pregressa   Cosa Offriamo   Team di lavoro in continua espansione Ambiente stimolante e meritocratico Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte Opportunità di apprendimento   Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi e , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi e .