Analista di sistemi informativi
Leo*** ***** (XX Anni)
Relatore in ciclo di seminari Python a Università di Bologna
Università di Bologna
Lentate sul Seveso,
Lombardia
Questo candidato e' disposto a spostare
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Esperienza
Relatore in ciclo di seminari Python
Università di Bologna
mag 2020
-
mag 2020
Relatore nel ciclo di seminari di 6 lezioni (18 ore) sulla programmazione in Python all’interno del laboratorio 2 tenuto dal Prof. Dubbini nel corso di laurea magistrale in Geografia e Processi Territoriali. Il ciclo di seminari mette in luce le potenzialità dell’utilizzo di Python nell’ambito dell’analisi e della manipolazione di dati geografici, in particolare è stata trattata la libreria GDAL/OGR.
Tutor studenti
Università di Bologna
giu 2019
-
ott 2019
Tutor studenti dei corsi di laurea magistrale di Geografia e Processi Territoriali e Archeologia e Culture del Mondo Antico
Presidente di seggio elettorale
Comune di Lentate sul Seveso
giu 2017
-
set 2020
Presidente di seggio elettorale nel comune di Lentate sul Seveso alle seguenti tornate elettorali: - Elezioni comunali del 11 giugno 2017. - Elezioni politiche e regionali del 4 marzo 2018 - Elezioni europee del 26 maggio 2019 - Referendum costituzionale del 20-21 settembre 2020 Scrutatore nel comune di Lentate sul Seveso alle seguenti tornate elettorali: - Referendum consultivo della regione Lombardia del 22 ottobre 2017
Leva civica regionale
Comune di Lentate sul Seveso
dic 2016
-
ago 2017
Leva civica regionale regione Lombardia. Collaboratore ufficio tecnico/lavori pubblici presso gli uffici comunali di Lentate sul Seveso
Formazione
Laurea magistrale
Università di Bologna
set 2017
-
mar 2020
Corso di laurea Magistrale in geografia e processi territoriali. Tesi dal titolo: “Nuove metodologie di produzione cartografica 3D del basso fondale marino utilizzando immagini multispettrali di prossimità”. Nella tesi si è cercato di indagare nuove metodologie di produzione cartografia del basso fondale marino utilizzando immagini multispettrali di prossimità. Gli algoritmi applicati per la deduzione della profondità sfruttano la diversa velocità di assorbimento delle diverse bande dello spettro nell’acqua e derivano da indagini con immagini acquisite da satellite. Le immagini multispettrali di prossimità per questo elaborato sono state acquisite tramite l’utilizzo del sensore MAIA-WV.
Laurea triennale
Università degli Studi di Milano
set 2013
-
dic 2016
Corso di laurea Triennale in Scienze Umane dell’Ambiente del Territorio e del Paesaggio. Tesi dal titolo: “I paesaggi dell’alta Brianza, i segni, gli squilibri, l’identità”. Laurea triennale con votazione: 110/110 con lode.
Diploma di scuola secondaria
IIS Majorana, Cesano Maderno
set 2008
-
lug 2013
Liceo scientifico tecnologico. Diploma di scuola secondaria con votazione 82/100.
Lingue
Inglese - B2
Italiano - madrelingua
Informazioni addizionali
Competenze digitali
- OTTIMA CONOSCENZA DEL PACCHETTO OFFICE (WORD, EXCEL, POWER POINT). - OTTIME CAPACITÀ DI NAVIGAZIONE WEB . - OTTIMA CONOSCENZA DEL SOFTWARE QGIS E DI ALTRI PROGRAMMI GIS OPENSOURCE AD ESSO COLLEGATI (SAGA GIS, GRASS GIS). -OTTIMA CONOSCENZA DEL SOFTWARE AGISOFT METASHAPE (PHOTOSCAN) PER INDAGINI FOTOGRAMMETRICHE . - BUONA CONOSCENZA DEI SISTEMI OPERATIVI WINDOWS E LINUX . -BUONA CONOSCENZA DI PROGRAMMAZIONE IN PYTHON IN PARTICOLARE NELLA GESTIONE E ANALISI DI DATI GEOGRAFICI (LIBRERIA GDAL / OGR). - BUONA CONOSCENZA DEL SOFTWARE CLOUD COMPARE PER L ’ ANALISI E IL PROCESSING DELLE NUVOLE DI PUNTI. - BUONA CONOSCENZA DEL SOFTWARE SHOTCUT PER IL MONTAGGIO VIDEO DIGITALE . - CONOSCENZA DI BASE DEI LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE R E JAVASCRIPT . - CONOSCENZA DI BASE DEL SOFTWARE TERRSET (IDRISI) APPLICATO ALLE CLASSIFICAZIONI DI IMMAGINI MULTISPETTRALI
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